『Sklearn』數據划分方法
原理介紹 K折交叉驗證： KFold，GroupKFold，StratifiedKFold， 留一法： LeaveOneGroupOut，LeavePGroupsOut，LeaveOneOut，LeavePOut， 隨機划分法： ShuffleSplit ...
原文：sklearn之數據划分
train test split 將數組或矩陣拆分為隨機訓練和測試子集 用法： 參數： cross val score 通過交叉驗證評估分數 用法： 交叉驗證的基本思想是： 將數據集進行一系列分割，生成一組不同的訓練測試集，然后分別訓練模型並計算測試准確率，最后對結果進行平均處理。這樣來有效降低測試准確率的差異。 我們在這之前還是需要train test split進行數據集划分 參數： KFo ...
2020-03-09 16:07 0 683 推薦指數：
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