先前在local模式下，什么都不做修改直接運行./spark-shell 運行什么問題都沒有，然后配置過在HADOOP yarn上運行，之后再在local模式下運行出現以下錯誤： 改了之前的設置甚至直接下了一個新的版本運行還是一樣，而且中間很郁悶的發現一直存在hadoop master節點 ...

在scala中執行如下代碼，報 join 錯誤！！ scala> val data = itemTotalTime.join(totalTime, "userId") 　　錯誤日志如下： <console>:29: error: overloaded ...

spark-shell都正常 但是這個程序在打包的時候報錯了~還沒解決 ...

歡迎轉載，轉載請注明出處，徽滬一郎。 楔子 Hive是基於Hadoop的開源數據倉庫工具，提供了類似於SQL的HiveQL語言，使得上層的數據分析人員不用知道太多MapReduce的知識就能對存儲於Hdfs中的海量數據進行分析。由於這一特性而收到廣泛的歡迎。 Hive的整體框架中有一個重要 ...

一，1 在使用spark讀取kafka數據時，當spark升級到2.0之后，出現如上問題：之前遇到了，當時在工程里面添加了org.apache.spark.Logging類，能夠運行。 但是在后期使用過程中，又遇到了相同的問題，為了一勞永逸，今天徹底把問題解決。 在項目下創建 ...

測試數據：　　id,name,age,comment,date　　1,lyy,28,"aaa bbb",20180102020325 ...

簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中，Spark和MapReduce在同一個層級，即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示，主要包含四大組件：Driver、Master ...

執行 insert into table video_orc select * from video_ori;時報錯 查看hive日志發現具體報錯信息如下： 分析： 經過各個方法實驗，無法找到具體報錯信息，無法判斷具體原因 偶然看到一個貼子說把同樣的sql放到hive ...