人工智能深度學習框架MXNet實戰：深度神經網絡的交通標志識別訓練
人工智能深度學習框架MXNet實戰：深度神經網絡的交通標志識別訓練 MXNet 是一個輕量級、可移植、靈活的分布式深度學習框架，2017 年 1 月 23 日，該項目進入 Apache 基金會，成為 Apache 的孵化器項目。盡管現在已經有很多深度學習框架，包括 TensorFlow ...
原文：使用卷積神經網絡識別交通標志
什么是卷積神經網絡 以下解釋來源於ujjwalkarn的博客： 卷積神經網絡 ConvNets 或者 CNNs 屬於神經網絡的范疇，在圖像識別和分類領域具有高效的能力。卷積神經網絡可以成功識別人臉 物體和交通信號，從而為機器人和自動駕駛汽車提供視力。 在上圖中，卷積神經網絡可以識別場景，也可以提供相關的標簽，比如 橋梁 火車 和 網球 而下圖展示了卷積神經網絡可以用來識別日常物體 人和動物。最近， ...
2020-03-09 14:15 0 1192 推薦指數：
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