大數據關鍵技術(一)——數據采集 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43988449 數據采集_360百科 https://baike.so.com/doc/6150506-6363700.html DAq_百度百科 https ...
分布四個部分 . 數據采集 通過爬蟲工具,ETL工具獲取數據,然后經過清洗 轉換和集成將數據加載到數據倉庫或者數據集市中。 extract, transform,load . 數據存儲和管理 典型的存儲地方: 文件系統和數據庫 由於海量的數據導致單機存儲的方式不夠用,轉而存到多個機器上 甚至上百台機器 : 分布式文件系統和分布式數據庫 分布式存儲技術 原有的關系型數據庫也不能支持現有的海量數據,現 ...
2020-03-09 10:42 0 1283 推薦指數:
大數據關鍵技術(一)——數據采集 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43988449 數據采集_360百科 https://baike.so.com/doc/6150506-6363700.html DAq_百度百科 https ...
大數據隱私保護關鍵技術:數據脫敏、匿名化、差分隱私和同態加密 2020-04-10 10:24·閃念基因 古人雲,“魚,我所欲也,熊掌亦我所欲也;二者不可得兼”。大數據時代,數據挖掘誠可貴,例如各類APP通過收集我們的行為信息進行購買商品與美食預測和推薦,提高用戶體驗和提升效率;然而,隱私 ...
大數據關鍵技術淺談之大數據存儲及管理 數據存儲作為大數據的核心環節之一,可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。自磁盤系統問世以來,數據存儲已經走過了近百年的歷程。 對於存儲,計算機就像我們的大腦一樣,兩者都可以擁有短期記憶和長期記憶,例如大腦 ...
文章大綱 一、大數據概念介紹二、大數據處理邏輯三、數據庫處理關鍵技術四、數據相關從業者和角色五、參考文章 一、大數據概念介紹 https://www.jianshu.com/p/5b488c39af80 二、大數據處理邏輯 ...
一個完整的大數據項目架構可以分為數據采集層,數據存儲層,數據計算層,數據接入層和數據應用層、基礎服務層 。 根據大數據項目的分層架構的自底向上的順序(數據流轉順序),應該關注:數據的采集與存儲、大數據計算、大數據監控。 與傳統項目開發相比,大數據項目開發具有如下特點 1)數據量大。帶來的問題 ...
大數據平台的數據采集 數據采集的設計,幾乎完全取決於數據源的特性,畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游,數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下,ETL基本上就是數據采集的代表,包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...
Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件,socket數據包等各種形式源數據,又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...
大數據之數據采集 大數據體系一般分為:數據采集、數據計算、數據服務、以及數據應用 幾大層次。 在數據采集層,主要分為 日志采集 和 數據源數據同步。 日志采集 根據產品的類型 又有可以分為: - 瀏覽器頁面 的日志采集 - 客戶端 的日志采集 瀏覽器 ...