原文:數據預處理 | 使用 Filter Wrapper Embedded 實現特征工程中的特征選擇

目錄 Filter . 移除低方差特征 Removing features with low variance . 單變量特征選擇 Univariate feature selection . . 卡方檢驗 Chi . . Pearson 相關系數 Pearson Correlation Wrapper . 遞歸特征消除 Recursive Feature Elimination Embeddin ...

2020-03-08 09:50 0 1302 推薦指數:

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基於模型的特征選擇詳解 (Embedded & Wrapper)

基於模型的特征選擇詳解 (Embedded & Wrapper) 目錄 基於模型的特征選擇詳解 (Embedded & Wrapper) 1. 線性模型和正則化(Embedded方式) 1.1 L1正則化(Lasso ...

Tue Mar 14 00:46:00 CST 2017 0 6571
機器學習:數據預處理特征選擇,降維

來源:https://www.zhihu.com/question/29316149/answer/110159647 目錄 1 特征工程是什么?2 數據預處理  2.1 無量綱化    2.1.1 標准化    2.1.2 區間縮放法    2.1.3 標准化與歸一化的區別 ...

Mon Apr 16 23:39:00 CST 2018 0 1858
sklearn數據預處理特征工程

  小伙伴們大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,沉寂了這么久我又出來啦,這次先不翻譯優質的文章了,這次我們回到Python的機器學習,看一下Sklearn數據預處理特征工程,老規矩還是先強調一下我的開發環境是Jupyter lab,所用的庫和版本大家參考:   Python 3.7.1(你的版本至少 ...

Thu May 30 20:07:00 CST 2019 2 4225
數據預處理特征工程

目錄 數據挖掘的五大流程 數據預處理(preprocessing) 數據歸一化 數據標准化 缺失值處理 處理離散型特征和非數值型標簽 處理連續型特征 二值化 分箱 ...

Fri Jul 24 22:25:00 CST 2020 0 685
Python數據挖掘—特征工程特征選擇

如何選擇特征 根據是否發散及是否相關來選擇 方差選擇法 先計算各個特征的方差,根據閾值,選擇方差大於閾值的特征 方差過濾使用到的是VarianceThreshold類,該類有個參數threshold,該值為最小方差的閾值,然后使用fit_transform進行特征值過濾 相關系數法 ...

Sun Oct 07 05:44:00 CST 2018 0 1586
2. 特征工程特征選擇

1. 特征工程特征預處理 2. 特征工程特征選擇 1. 前言 當數據預處理完成后,我們需要選擇有意義的特征輸入機器學習的算法和模型進行訓練。 2. 特征選擇的方法 通常來說,從兩個方面考慮來選擇特征特征是否發散:如果一個特征不發散,例如方差接近於0,也就是說樣本在這個特征 ...

Fri Nov 16 18:17:00 CST 2018 0 3106
特征工程特征選擇

    特征工程數據分析中最耗時間和精力的一部分工作,它不像算法和模型那樣是確定的步驟,更多是工程上的經驗和權衡。因此沒有統一的方法。這里只是對一些常用的方法做一個總結。本文關注於特征選擇部分。后面還有兩篇會關注於特征表達和特征預處理。 1. 特征的來源     在做數據分析的時候,特征 ...

Mon May 14 04:13:00 CST 2018 95 35529
 
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