【從傳統方法到深度學習】圖像分類
1. 問題 Kaggle上有一個圖像分類比賽Digit Recognizer，數據集是大名鼎鼎的MNIST——圖片是已分割 (image segmented)過的28*28的灰度圖，手寫數字部分對應的是0~255的灰度值，背景部分為0。 手寫數字圖片是長這樣的： 手寫數字識別 ...
原文：圖像分類中提高性能的方法
第一類：提高數據質量，數量 通過數據增強方法提高數據數量能夠大大增加模型的泛化性能。如果能夠通過分析數據之間的一些信息，進而提高數據的質量，也能夠很好的提高模型的結果。 .Random image cropping and patching Random image cropping and patching RICAP 方法隨機裁剪四個圖片的中部分，然后把它們拼接為一個圖片，同時混合這四個圖片 ...
2020-03-07 17:00 0 1020 推薦指數：
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