一、背景 圖像-文本跨模態檢索是一個具有挑戰性的研究課題,當給定一個模態(圖像或文本句子)的查詢時,它的目標是從數據庫中以另一個模態檢索最相似的樣本。這里的關鍵挑戰是如何通過理解跨模式數據的內容 ...
Stacked Cross Attention for Image Text Matching : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com kuanghuei SCAN Project:https: kuanghuei.github.io SCANProject . Stacked Cross Attention Net ...
2020-03-06 23:15 0 1714 推薦指數:
一、背景 圖像-文本跨模態檢索是一個具有挑戰性的研究課題,當給定一個模態(圖像或文本句子)的查詢時,它的目標是從數據庫中以另一個模態檢索最相似的樣本。這里的關鍵挑戰是如何通過理解跨模式數據的內容 ...
Visual Semantic Reasoning for Image-Text Matching 2020-03-06 15:17:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.02701.pdf Code: https://github.com ...
Introduction 對於image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文將利用 GANs 進行高質量圖像生成,分為兩個階段進行,coarse ...
Methodology 作者提出TIMAM (Text-Image Modality Adversarial Matching)方法,比較簡潔明了,具體包含三個部分: (1)特征提取器: 文本采用BERT提取詞向量,再輸入LSTM提取文本特征; 圖像采用ResNet101提取特征 ...
paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出,當前基於深度學習的方法只是在單個尺度上利用 ...
文章的基本信息 文章來源: ICCV 2019 下載鏈接:Code Download 現狀: 現存基於學習的圖像修復算法生成的內容帶有模糊的紋理和扭曲的結構,這是因為局部像素的不連續性導致的。 ...
很久前就想開始學習記錄本文閱讀筆記,一直在整理它的代碼,拖到現在。 《摘要》 Long-range dependencies can capture useful contextual in ...