spark數據分區數量的原理
原始RDD或數據集中的每一個分區都映射一個或多個數據文件， 該映射是在文件的一部分或者整個文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在執行管道中，通過根據分區到數據文件的映射讀取數據輸入到RDD/dataset。 如何根據某些參數確定spark的分區數 ...
原文：Spark數據存儲和分區操作
Spark數據讀取 對於存儲在本地文件系統或分布式文件系統 HDFS Amazon S 中的數據，Spark可以訪問很多種不同的文件格式，比如文本文件 JSON SequenceFile Spark SQL中的結構化數據源，包括JSON和Hive的結構化數據源 數據庫和鍵值存儲，自帶的庫，聯結HBase或其他JDBC源 格式名稱 結構化 備注 文本文件 否 普通的文本文件，每行一條記錄 JSON ...
2020-03-06 11:15 0 1032 推薦指數：
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