原文:度量學習中的pair-based loss

轉載:https: zhuanlan.zhihu.com p 這里僅當學習使用 度量學習 度量學習 Metric Learning 是一種空間映射的方法,其能夠學習到一種特征 Embedding 空間,在此空間中,所有的數據都被轉換成一個特征向量,並且相似樣本的特征向量之間距離小,不相似樣本的特征向量之間距離大,從而對數據進行區分。度量學習應用在很多領域中,比如圖像檢索,人臉識別,目標跟蹤等等。 ...

2020-03-05 15:39 0 1032 推薦指數:

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Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

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Thu Apr 09 03:09:00 CST 2020 0 1561
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機器學習度量——相似度

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Sun Jun 23 05:36:00 CST 2019 0 1018
機器學習度量—— 向量距離

機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關系數 ...

Tue Jun 04 08:09:00 CST 2019 1 2894
 
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