參考:https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch 其中的class_balanced_loss.py: View Code 添加注釋和輸出的版本 ...
轉載:https: zhuanlan.zhihu.com p 這里僅當學習使用 度量學習 度量學習 Metric Learning 是一種空間映射的方法,其能夠學習到一種特征 Embedding 空間,在此空間中,所有的數據都被轉換成一個特征向量,並且相似樣本的特征向量之間距離小,不相似樣本的特征向量之間距離大,從而對數據進行區分。度量學習應用在很多領域中,比如圖像檢索,人臉識別,目標跟蹤等等。 ...
2020-03-05 15:39 0 1032 推薦指數:
參考:https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch 其中的class_balanced_loss.py: View Code 添加注釋和輸出的版本 ...
GroupFace: Learning Latent Groups and Constructing Group-based Representations for Face Recognition Abstract 在人臉識別領域中,模型學習使用更少維度的嵌入特征來區分百萬級的人 ...
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 本文從一個統一的角度來看待 成對的 相似度 優化問題 (Pair Similarity Optimization),這個問題的目的是讓不同類別之間的相似度 ...
和contrastive loss的作用類似,就是和softmax loss一起,一個減少類間差距,一個減少類 ...
https://arxiv.org/pdf/1901.05555.pdf skewed 傾斜的,歪斜的 heuristic 啟發式的 interpolated插值 focal 焦點的 complem ...
機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習中各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關系數 ...
機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習中各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關系數 ...
機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習中各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關系數 ...