data <- data.frame(ID= character(), age= numeric(), stringsAsFactors=FALSE) ...
想要創建一個數據框,首先應當創建數據框當中的數據,然后再將這些數據納入到數據框這個數據結構當中在數據較少的情況下也可以直接通過一行代碼進行創建,如下所示: 這樣我們打印出這個數據框當中的數據為: 這個數據框當中的數據就和我們剛才輸入的想相同了,但是在視覺上看起來更加清楚。假設我們需要抽取其中的第一列元素,則使用 , ,中括號當中的逗號表示我們打印的是第一列,而沒有打印某一行,代碼如下所示: 現在打 ...
2020-03-05 12:33 0 2004 推薦指數:
data <- data.frame(ID= character(), age= numeric(), stringsAsFactors=FALSE) ...
1、利用data.frame函數隨機生成數據框,dat1為生成的數據框 2、查看變量類型及維度 變量類型為data.frame、數據維度為5行4列。 3、提取數據框中特定數據 3、刪除數據框中特定數據 ...
創建數據框 因為數據框的本質是由一堆向量或者因子構成的列表,其中的每一個向量或者因子代表了一列。因此,數據框可以包含不同類型的數據(數值型、布爾型或字符型),但是每一列的數據類型必須相同。 data.frame 我們可以通過data.frame()函數將相同長度的向量數據,構建一個數據框 ...
在R語言當中也具有列表這個數據結構,這個數據結構奠定了之后我們學習的基礎,列表具有可存儲多種數據結構的屬性,同一個列表可以同時存儲字符串,向量,矩陣,數組等多種數據結構,下面我們就來看看一個創建列表的例子: 一.創建列表: 首先創建四個不同的護數據結構,然后再將其注入進一個列表 ...
目的:須要把數據框的行列進行轉置 方法: # 原始數據框 > hrl_jd_mon 年份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 1 2010年 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78.0 66.0 ...
本系列是一個新的系列,在此系列中,我將和大家共同學習R語言。由於我對R語言的了解也甚少,所以本系列更多以一個學習者的視角來完成。 參考教材:《R語言實戰》第二版(Robert I.Kabacoff),書中所提到的John Cook的優秀博文,關於代碼規范的《來自Google的R語言編碼風格指南 ...
1)dim(dataframe)[1] 2)nrow(dataframe) 3)length(dataframe[,1]) ...
> #數據框可以包含不同模式(數值型、字符型、邏輯型等)的數據,是R中最常處理的數據結構。數據框可以通過函數data.frame()創建:mydata<-data.frame(coll,col2,col3,...)> #其中的列向量col1、col2、col3等可以為任何類型 ...