一、over(窗口函數) 指的是對多行數據進行處理返回普通列和聚合列的過程 詳細語法: 窗口函數sql語法:窗口函數名()over (partition by 划分窗口字段 order ...
首先我們的數據源如下: tbDate這張表記錄的是時間信息 tbStockDetail這張表記錄的訂單的詳細信息 tbStock這張表將訂單與實踐和地點兩個維度的信息連接在一起。 數據屬性如下: 每個訂單可能包含多個貨品,每個訂單可以產生多次交易,不同的貨品有不同的單價。也就是說: tbStock與tbStockDetail是一對多的關系,ordernumber與itemid是一對多的關系 加載數 ...
2020-03-04 20:14 0 1287 推薦指數:
一、over(窗口函數) 指的是對多行數據進行處理返回普通列和聚合列的過程 詳細語法: 窗口函數sql語法:窗口函數名()over (partition by 划分窗口字段 order ...
摘要 如果要想真正的掌握sparkSQL編程,首先要對sparkSQL的整體框架以及sparkSQL到底能幫助我們解決什么問題有一個整體的認識,然后就是對各個層級關系有一個清晰的認識后,才能真正的掌握它,對於sparkSQL整體框架這一塊,在前一個博客已經進行過了一些介紹 ...
摘要 如果要想真正的掌握sparkSQL編程,首先要對sparkSQL的整體框架以及sparkSQL到底能幫助我們解決什么問題有一個整體的認識,然后就是對各個層級關系有一個清晰的認識后,才能真正的掌握它,對於sparkSQL整體框架這一塊,在前一個博客已經進行過了一些介紹 ...
sparkSql兩個最重要的類SqlContext、DataFrame,DataFrame功能強大,能夠與rdd互轉換、支持sql操作如sql().where.order.join.groupBy.limit等。 SparkSql的查詢響應性能是hive的幾何級倍數 ...
開發環境:spark:2.2.0 工具:IDEA OS:Windows 數據文件: 001E8CB5AB11,ASUSTek,2018-07-12 14:00:57, ...
【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、SparkSQL的發展歷程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具,Hive應運而生 ...
在之前的分享中,曾系統地介紹了Spark的基本原理和使用方式,感興趣的可以翻看之前的分享文章。在本篇分享中,將介紹一個完整的項目案例,該案例會真實還原企業中SparkSQL的開發流程,手把手教你構建一個基於SparkSQL的分析系統。為了講解方便,我會對代碼進行拆解,完整的代碼已上傳 ...
這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...