Spark：RDD分區數和分區器
兩個概念： 分區partition 分區器partitioner partition RDD有個partitions方法： final def partitions: Array[Partition]， 能夠返回一個數組，數組元素是RDD的partition ...
原文：Spark RDD 分區之HashPartitioner
Spark RDD 分區 Spark RDD分區是並行計算的一個計算單元，RDD在邏輯上被分為多個分區，分區的格式決定了並行計算的粒度，任務的個數是是由最后一個RDD的 的分區數決定的。 Spark自帶兩中分區：HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始數據是沒有分區的，數據分區只作用於key value這樣的RDD上， 當一個Job包含Shuffle操作類型 ...
2020-03-04 10:08 0 1394 推薦指數：
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