隨着技術的發展，目前數據庫系統對於海量數據的存儲和高效訪問海量數據要求越來越高，MongoDB分片機制就是為了解決海量數據的存儲和高效海量數據訪問而生。 MongoDB分片集群由mongos路由進程（輕量級且非持久化進程）、復制集組成的片shards（分片一般基於復制集故障轉移和冗余備份功能 ...

mongodb分片集群 Sharding cluster是一種可以水平擴展的模式,在數據量很大時特給力,實際大規模應用一般會采用這種架構去構建。sharding分片很好的解決了單台服務器磁盤空間、內存、cpu等硬件資源的限制問題，把數據水平拆分出去，降低單節點的訪問壓力。每個分片都是一個獨立 ...

本文主要基於已經搭建好的未認證集群，結合上篇Mongodb副本集分片集群模式環境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群認證幾個主要流程1.在分片集群環境中，副本集內成員之間需要用keyFile認證 ...

　　在了解分片集群之前，務必要先了解復制集技術！ 1.1 MongoDB復制集簡介 　　一組Mongodb復制集，就是一組mongod進程，這些進程維護同一個數據集合。復制集提供了數據冗余和高等級的可靠性，這是生產部署的基礎。 1.1.1 復制集的目的 　　保證數據在生產部署時 ...

一、概述 分片是一種在多台機器上分配數據的方法。MongoDB使用分片來支持具有非常大的數據集和高吞吐量操作。有兩種解決系統增長的方法：垂直擴展和水平擴展。 垂直擴展涉及增加單個服務器的容量，例如使用更強大的CPU，增加更多RAM或增加存儲空間量等。介於硬件成本和硬件性能單機器能支持的並發訪問 ...

背景 在如今的互聯網環境下，海量數據已隨處可見並且還在不斷增長，對於如何存儲處理海量數據，比較常見的方法有兩種： 垂直擴展：通過增加單台服務器的配置，例如使用更強悍的 CPU、更大的內存、更 ...

分片在Mongodb里面存在另一種集群，就是分片技術,可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。當MongoDB存儲海量的數據時，一台機器可能不足以存儲數據，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時，我們就可以通過在多台機器上分割數據，使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據。 為什么使用分片 ...

一、Sharding分片技術 1、分片概述 當數據量比較大的時候，我們需要把數分片運行在不同的機器中，以降低CPU、內存和Io的壓力，Sharding就是數據庫分片技術。 MongoDB分片技術類似MySQL的水平切分和垂直切分，數據庫主要由倆種方式做Sharding：垂直擴展 ...