異常檢測 - 孤立森林
paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林，isolation forest，簡稱 iforest； 它由 周志華 老師提出，本質是一種 無監督算法，其主要用於異常點檢測 ...
原文：異常檢測 | 使用孤立森林 sklearn.ensemble.IsolationForest 分析異常流量
孤立森林 Isolation Forest sklearn.ensemble.IsolationForest ：一種適用於連續數據的無監督異常檢測方法。與隨機森林類似，都是高效的集成算法，相較於LOF，K means等傳統算法，該算法魯棒性高且對數據集的分布無假設。 Isolation Forest算法做非監督式的異常點檢測分析，對數據特征的要求寬松： 該算法對特征的要求低，不需要做離散化，不需要 ...
2020-03-03 22:04 0 4988 推薦指數：
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