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voc eval.py : 輸出某類別測試結果的rec , prec , ap 一 unique boxes 函數 函數作用: 解析一個PASCAL VOC xml文件。返回值是key為 name , pose , truncated , difficult , bbox xmin, ymin, xmax, ymax 構成的字典objects 二 voc ap 函數 函數作用: 根據傳入的rec, ...
2020-03-03 10:50 0 621 推薦指數:
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faster rcnn是在fast rcnn的基礎上,包裝了RPN以及網絡共享。首先,看一下除fast rcnn以外的內容。 tools 1._init_paths.py 初始化路徑,要訪問module/package的路徑的加進去,給PYTHONPATH加上訪問caffe和lib的路徑 ...
論文看的雲里霧里,希望通過閱讀其代碼來進一步了解。 參考:http://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/51525692 首先是./tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py,通過其main函數了解整個訓練流程 ...
---恢復內容開始--- MAP是衡量object dectection算法的重要criteria,然而一直沒有仔細閱讀相關代碼,今天就好好看一下: 1. 測試test過程是由FRCN/tools/test_net.py中調用的test_net()完成 #from model.test ...
使用py-faster-rcnn訓練VOC2007數據集時遇到如下問題: 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...
"/home/rs/myGithub/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast ...
下面的介紹都是基於VGG16 的Faster RCNN網絡,各網絡的差異在於Conv layers層提取特征時有細微差異,至於后續的RPN層、Pooling層及全連接的分類和目標定位基本相同. 一)、整體框架 我們先整體的介紹下上圖中各層主要的功能 1)、Conv layers提取 ...
論文 論文翻譯 Faster R-CNN 主要分為兩個部分: RPN(Region Proposal Network)生成高質量的 region proposal; Fast R-CNN 利用 region proposal 做出檢測。 在論文中作者將 RPN ...