Coherent Semantic Attention for Image Inpainting
。 提出的方法： 根據人類修復圖片的行為，提出一種帶有coherent semantic attenti ...
原文：Semantic Image Inpainting with Deep Generative Models
摘要 論文來源：CVPR 論文提出的方法：給定一個訓練好的生成模型，采用提出的兩個損失函數 context loss和prior loss ，通過在潛在的圖像流尋找與需要修復圖片最接近的編碼來實現修復。 優勢之處：最新的方法需要有關缺失部分的一些特定信息，而此方法不管缺失部分如何，修復都是可能實現的。 網絡結構：理論上可以使用各種 GAN 網絡結構，本論文采用 DCGAN 。 數據集：三個數據集分 ...
2020-03-02 00:37 0 1137 推薦指數：
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