Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了2個編程抽象:DataFrame和DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉換成MapReduce然后提交到集群上執行,大大簡化了編寫MapReduc的程序的復雜性 ...
首先導入maven依賴 dataframe 注意: sparksession的創建不能用new SparkSession的方式,而是利用伴生對象SparkSession來創建builder,通過builder來創建sparksession。 隱式轉換import spark.implicits. 不是引入了一個包,spark指的是程序上下文環境中的sparksession對象,所以這里引入了該對象 ...
2020-03-01 14:59 0 1224 推薦指數:
Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了2個編程抽象:DataFrame和DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉換成MapReduce然后提交到集群上執行,大大簡化了編寫MapReduc的程序的復雜性 ...
SparkSQL數據讀寫 DataFrameWriter 增量操作 Spark的讀寫 存儲問題 源碼 本地數據寫入到Hive表 01.方案一步驟: 02.具體過程 03.注意事項 參考 ...
公司數倉遷移完成了,現在所有的數據一天6T的用戶行為數據全部由一個spark腳本,關聯用戶屬性數據生成最終想要的數據。里面讓我感觸最深的是資源的使用spark優化,再此記錄一篇關於sparksql優化的文章,專門總結以下現在使用的資源優化及以前使用的資源優化。 一:資源優化 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame結構,與Spark的RDD結構相比,差別就在於是否已知元素里面的內容結構,舉個栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
全局參數: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--execut ...
SparkSQL執行的場景 Spark的執行過程 SparkSQL執行過程 Spark編譯過程 Spark SQL 核心類 Catalyst logicalplan和SparkPlan SparkSQL Join類型 SparkSQL配置 參考 ...
= SparkSession.builder.appName("python sparksql").config("spark.sql.warehouse. ...
1、數據樣本:data1.txt xiaoming,25,chengduxiaohua,23,beijingliuyang,16,hangzhouxiaoqiang,19,zhejiang 2、demo例子 package com.test.sparksql import ...