一、簡介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的開源實現。 1.優點: 能夠運行在廉價機器上,硬件出錯常態,需要具備高容錯性 流式數據訪問,而不是隨機讀寫 面向大規模數據集,能夠進行批處理、能夠橫向擴展 簡單一致性模型,假定文件是一次 ...
一 HDFS寫流程 流程: .客戶端向NameNode通信請求上傳文件,附帶path .namenode進行檢查 檢查的內容: .hdfs的文件目錄 .權限檢查 .集群狀態 .租約檢查 .NameNode返回是否可以上傳 .得到肯定回復后,客戶端切塊,再次請求存放的datanode地址。 .響應返回給客戶端dn ,dn ,dn 的地址 .客戶端向datanode請求建立管道:DataNode 收到 ...
2020-03-01 12:12 0 838 推薦指數:
一、簡介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的開源實現。 1.優點: 能夠運行在廉價機器上,硬件出錯常態,需要具備高容錯性 流式數據訪問,而不是隨機讀寫 面向大規模數據集,能夠進行批處理、能夠橫向擴展 簡單一致性模型,假定文件是一次 ...
HDFS的讀取過程 HDFS的讀取流程大致有以下幾個步驟: (1)客戶端通過調用FileSystem對象的open()來打開希望讀取的文件。對於HDFS平台來說,這個對象是DistributedFileSystem類的是一個實例,所以實際調用的是DistributedFileSystem ...
1、HDFS寫流程 客戶端要向HDFS寫數據,首先要跟namenode通信以確認可以寫文件並獲得接收文件block的datanode,然后,客戶端按順序將文件逐個block傳遞給相應datanode,並由接收到block的datanode負責向其他datanode復制block的副本 ...
讀程圖: 1、客戶端發送請求,調用DistributedFileSystem API的open方法發送請求到Namenode,獲得block的位置信息,因為真正的block是存在Datan ...
讀文件的過程 客戶端(client)用FileSystem的open()函數打開文件 DistributedFileSystem用RPC調用元數據節點,得到文件的數據塊信息。 對於每 ...
HDFS讀數據流程簡述 客戶端向NameNode發起讀數據請求; NameNode響應請求並告訴客戶端要讀的文件的數據塊位置(存在哪個DataNode上); 客戶端到對應DataNode讀取數據,當數據讀取到達末端,關閉與這個DataNode ...
(二)HDFS數據流 作為一個文件系統,文件的讀和寫是最基本的需求,這一部分我們來了解客戶端是如何與HDFS進行交互的,也就是客戶端與HDFS,以及構成HDFS的兩類節點(namenode和datanode)之間的數據流是怎樣的。 1、剖析文件讀取過程 客戶端從HDFS讀取文件 ...
1. HDFS讀數據流程 1、與NameNode通信查詢元數據,找到文件塊所在的DataNode服務器 2、挑選一台DataNode(網絡拓撲上的就近原則,如果都一樣,則隨機挑選一台DataNode)服務器,請求建立socket流 3、DataNode開始發送數據(從磁盤里面讀取 ...