注意力機制+軟閾值化=深度殘差收縮網絡（深度學習）
顧名思義，深度殘差收縮網絡是由“殘差網絡”和“收縮”兩個部分所組成的，是“殘差網絡”的一種改進算法。 其中，殘差網絡在2016年獲得了ImageNet圖像識別競賽的冠軍，目前已成為深度學習領域的基礎網絡；“收縮”就是“軟閾值化”，是許多信號降噪方法的核心步驟。 深度殘差收縮網絡也是一種“注意力 ...
原文：注意力機制下的軟閾值化：深度殘差收縮網絡
顧名思義，深度殘差收縮網絡是在 殘差網絡 基礎上的一種改進算法，是由 殘差網絡 和 收縮 兩部分所組成的。其中，殘差網絡在 年斬獲了ImageNet圖像識別競賽的冠軍，目前已經成為了深度學習領域的基礎網絡 收縮指的是軟閾值化，是許多信號降噪算法的關鍵步驟。在深度殘差收縮網絡中，軟閾值化所需要的閾值，實質上是借助注意力機制設置的。 在本文中，我們首先對殘差網絡 軟閾值化和注意力機制的基礎知識進行了 ...
2020-03-01 10:43 0 700 推薦指數：
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