背景 最近項目中使用Flink消費kafka消息，並將消費的消息存儲到mysql中，看似一個很簡單的需求，在網上也有很多flink消費kafka的例子，但看了一圈也沒看到能解決重復消費的問題的文章，於是在flink官網中搜索此類場景的處理方式，發現官網也沒有實現flink到mysql ...

在做分布式編譯的時候，每一個worker都有一個consumer，適用的kafka+zookeep的配置都是默認的配置，在消息比較少的情況下，每一個consumer都能均勻得到互不相同的消息，但是當消息比較多的時候，這個時候consumer就有重復消費的情況。 如何排查這種問題呢？ 最 ...

重啟了job，然后發現mysql庫里數據不對，重復消費了。 官網在kafka連接描述： 中文版： 解決方案：手動維護kafka偏移量。 https://www.cnblogs.com/niutao/p/10948919.html ...

Kafka相關問題： 問題描述：kafka消費信息時，產生重復消費的情況。 問題原因： 大概意思是，在kafka超時時間內，有消息沒有處理完成，consumer coordinator會因為沒有收到心跳而掛掉，然后自動提交offset失敗，然后重新分配partition ...

戳更多文章： 1-Flink入門 2-本地環境搭建&構建第一個Flink應用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式緩存 7-重啟策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink時間戳和水印 ...

在消息RabbitMQ時,我們關心的一個問題是手動ack還是自動ack,如果是自動ack就怕出現丟消息的情況 Flink以RabbitMQ作為Source,是怎么保證消息唯一性的呢,是怎么保證ack的. 首先引入依賴包 <dependency> ...

https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7456936.html ...

經常遇到這樣的場景,13點-14點的時候flink程序發生了故障,或者集群崩潰,導致實時程序掛掉1小時,程序恢復的時候想把程序倒回13點或者更前,重新消費kafka中的數據. 下面的代碼就是根據指定時間戳(也可以換算成時間)開始消費數據,支持到這樣就靈活了,可以在啟動命令中加個參數,然后再 ...