原文:回歸分析 | 使用Sklearn做線性回歸分析及 rmse 和 mae 講解

一 概述 回歸分析模型:銷售額 . 百度 . 社交媒體 . 電話直銷 . 短信 線性回歸 研究自變量 x 對因變量 y 影響的一種數據分析方法 可以表示為Y ax b ,其中Y為因變量,x為自變量,a為影響系數,b為截距, 為隨機誤差。 常見應用場景 主要應用場景是進行預測和控制例如計划制定 KPI制定 目標制定等 也可以基於預測的數據與實際數據進行比對和分析,確定事件發展程度並給未來行動提供方向 ...

2020-02-29 16:32 0 5973 推薦指數:

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衡量線性回歸法的指標MSE, RMSE,MAE和R Square

衡量線性回歸法的指標:MSE, RMSEMAE 舉個栗子: 對於簡單線性回歸,目標是找到a,b 使得盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的,即 當我們找到a,b后,對於測試數據集而言 ,理所當然,其衡量標准可以是 但問題是,這個衡量標准和m相關。 (當10000個樣本誤差累積 ...

Fri Mar 02 05:35:00 CST 2018 1 7750
使用sklearn各種回歸

#申明,本文章參考於 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import ...

Thu Aug 09 05:55:00 CST 2018 0 6168
機器學習:衡量線性回歸法的指標(MSE、RMSEMAE、R Squared)

一、MSE、RMSEMAE 思路:測試數據集中的點,距離模型的平均距離越小,該模型越精確 # 注:使用平均距離,而不是所有測試樣本的距離和,因為距離和受樣本數量的影響    1)公式: MSE:均方誤差 RMSE:均方根誤差 MAE ...

Tue May 29 19:33:00 CST 2018 0 26772
線性回歸-如何對數據進行回歸分析

公號:碼農充電站pro 主頁:https://codeshellme.github.io 線性回歸模型用於處理回歸問題,也就是預測連續型數值。線性回歸模型是最基礎的一種回歸模型,理解起來也很容易,我們從解方程組談起。 1,解方程組 相信大家對解方程都不陌生,這是我們初中時期最熟悉 ...

Mon Dec 21 18:45:00 CST 2020 0 1600
如何預測股票分析--線性回歸

繼續上一篇,接下來是股票分析使用線性回歸 在現實世界中,存在着大量這樣的情況:兩個變量例如X和Y有一些依賴關系。由X可以部分地決定Y的值,但這種決定往往不很確切。常常用來說明這種依賴關系的最簡單、直觀的例子是體重與身高,用Y表示他的體重。眾所周知,一般說來,當X大時,Y也傾向於大,但由X ...

Fri Jan 24 22:26:00 CST 2020 0 1478
 
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