原文:Bert源碼解讀(一)之主框架

一 BertModel主入口 總結:Bert的輸出最終有兩個結果可用 sequence output:維度 batch size, seq length, hidden size ,這是訓練后每個token的詞向量。 pooled output:維度是 batch size, hidden size ,每個sequence第一個位置CLS的向量輸出,用於分類任務。 vocab size:詞表大小 ...

2020-02-29 12:13 0 2451 推薦指數:

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pytorch bert 源碼解讀

https://daiwk.github.io/posts/nlp-bert.html 目錄 概述 BERT 模型架構 Input Representation Pre-training Tasks ...

Mon Jul 29 18:14:00 CST 2019 0 758
Bert系列 源碼解讀 四 篇章

Bert系列(一)——demo運行 Bert系列(二)——模型主體源碼解讀 Bert系列(三)——源碼解讀之Pre-trainBert系列(四)——源碼解讀之Fine-tune 轉載自: https://www.jianshu.com/p/3d0bb34c488a [NLP自然語言處理 ...

Tue Jan 15 23:19:00 CST 2019 0 700
Bert源碼解讀(四)之繪制流程圖

一、Bert Model流程圖 二、Bert所用Transformer內部結構圖 三、Masked LM預訓練示意圖 四、Next Sentence Prediction預訓練示意圖 可視化一步步講用bert進行情感分析:https ...

Tue Mar 03 02:02:00 CST 2020 0 1567
Bert源碼解讀(三)之預訓練部分

一、Masked LM get_masked_lm_output函數用於計算「任務#1」的訓練 loss。輸入為 BertModel 的最后一層 sequence_output 輸出([batch_ ...

Tue Mar 03 01:48:00 CST 2020 0 1804
Bert源碼解讀(二)之Transformer 代碼實現

一、注意力層(attention layer) 重要:本層主要就是根據論文公式計算token之間的attention_scores(QKT),並且做softmax之后變成attention_prob ...

Sun Mar 01 19:41:00 CST 2020 0 1499
Bert系列(三)——源碼解讀之Pre-train

https://www.jianshu.com/p/22e462f01d8c pre-train是遷移學習的基礎,雖然Google已經發布了各種預訓練好的模型,而且因為資源消耗巨大,自己再預訓練也不現實(在Google Cloud TPU v2 上訓練BERT-Base要花費 ...

Fri Jul 26 00:11:00 CST 2019 0 627
bert系列二:《BERT》論文解讀

論文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》 以下陸續介紹bert及其變體(介紹的為粗體) bert自從橫空出世以來,引起廣泛關注,相關研究及bert變體/擴展噴涌 ...

Wed Nov 20 03:10:00 CST 2019 0 1184
BERT論文解讀

本文盡量貼合BERT的原論文,但考慮到要易於理解,所以並非逐句翻譯,而是根據筆者的個人理解進行翻譯,其中有一些論文沒有解釋清楚或者筆者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不當之處,請各位多多包含,並希望得到指導和糾正。 論文標題 Bert:Bidirectional ...

Thu Oct 10 18:03:00 CST 2019 0 3068
 
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