4.keras實現-->生成式深度學習之用變分自編碼器VAE生成圖像(mnist數據集和名人頭像數據集)
1.VAE和GAN 變分自編碼器（VAE,variatinal autoencoder） 生成式對抗網絡（GAN,generative adversarial network） 兩者不僅適用於圖像，還可以探索聲音、音樂甚至文本的潛在空間； VAE非常適合用於學習具有 ...
原文：tensorflow 2.0 學習 （十五）自編碼器 FashionMNIST數據集圖像重建與生成
這里就不更新上一文中LSTM情感分類問題了， 它只是網絡結構中函數，從而提高准確率。 這一篇更新自編碼器的圖像重建處理， 網絡結構如下： 代碼如下： 重建效果 Epoch , , ： 訓練和測試的准確率： 變分自編碼器： 網絡結構如下： 代碼如下： 圖像重建 Epoch , , : 圖像生成 Epoch , , : 誤差情況： ...
2020-02-28 22:27 0 1143 推薦指數：
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作者|DR. VAIBHAV KUMAR 編譯|VK 來源|Analytics In Diamag 人工神經網絡有許多流行的變體，可用於有監督和無監督學習問題。自編碼器也是神經網絡的一個變種，主要用於無監督學習問題。 當它們在體系結構中有多個隱藏層時，它們被稱為深度自編碼器。這些模型可以應用於 ...
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