數據源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName ...
SparkSession新的起點 在老的版本中,SparkSQL提供兩種SQL查詢起始點:一個叫SQLContext,用於Spark自己提供的SQL查詢 一個叫HiveContext,用於連接Hive的查詢。 SparkSession是Spark最新的SQL查詢起始點,實質上是SQLContext和HiveContext的組合,所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在Sp ...
2020-02-29 15:34 0 1142 推薦指數:
數據源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName ...
import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSpark ...
寫在前面:hive的版本是1.2.1spark的版本是1.6.x http://spark.apache.org/docs/1.6.1/sql-programming-guide.html#hive-tables 查看hive和spark版本對應情況 SparkSQL操作Hive中的表數據 ...
scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession sca ...
撰寫本文的目的:對於sparksql,網上有大量的詳細文檔,本人針對常用的操作進行一個整理,當然有大多數都是從其他地方搬過來的,包括官方文檔以及其他網友的一些分享,一來是通過此次整理加強自己的記憶,二來如果有幸幫到某位網友,那是本人莫大的榮幸,先感謝您的閱讀,廢話不多說,進入正文: 下文 ...
Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作,在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現。可以參考,Scala提供的DataFrame API。 本文中的代碼基於Spark-1.6.2的文檔實現 ...
一:Sparksql列操作 初始化SparkContext及數據: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSparkContextimport ...
一:SparkSql操作mysql 老規矩:先抽出來公共的方法: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSparkContextimport ...