PyTorch源碼解讀之torchvision.models
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79119664 1. 構建預訓練模型：pretrained=True 預訓練模型的 ...
原文：關於torchvision.models中VGG的筆記
VGG 主要有兩種結構，分別是 VGG 和 VGG ，兩者並沒有本質上的區別，只是網絡深度不一樣。 對於給定的感受野，采用堆積的小卷積核是優於采用大的卷積核的，因為多層非線性層可以增加網絡深度來保證學習更復雜的模式，而且代價還比較小 參數更少 。 比如，三個步長為 的 times 卷積核的疊加，即對應 times 的感受野 即三個 times 連續卷積相當於一個 times 卷積 ，如果我們假設卷 ...
2020-02-28 13:31 0 3645 推薦指數：
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