不均勻正負樣本分布下的機器學習
工業界機器學習典型問題: 正負樣本分布極不均勻(通常<1:10000），有什么較好的方案構造訓練集的正負樣本分布？構造后如何解決訓練數據與預測的分布不一致？ 上采樣、下采樣、代價敏感，沒什么好辦法。 這個之前調研過，主要分重采樣和欠采樣！這種不平衡是因為比率的不平衡 ...
原文：樣本分布
樣本既然是隨機變量, 就有一定的概率分布, 這個概率分布就叫作樣本分布. 樣本分布是樣本所受隨機性影響的最完整的描述. 要決定樣本分布, 就要根據觀察值的具體指標的性質 這往往涉及有關的專業知識 , 以及對抽樣方式和對試驗進行的方式的了解, 此外常常還必須加一些人為的假定 EX : 一大批產品共有 N 個, 其中廢品 M 個, N 已知, 而 M 未知. 現在從中抽出 n 個加以檢驗, 用以估計 ...
2020-02-28 09:26 0 637 推薦指數：
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