1-9 池化層（Pooling layers）
池化層（Pooling layers） 除了卷積層，卷積網絡也經常使用池化層來縮減模型的大小，提高計算速度，同時提高所提取特征的魯棒性。 假如輸入是一個 4×4 矩陣，用到的池化類型是最大池化（ max pooling）。執行最大池化的樹池是一個 2×2 矩陣。執行過程非常簡單 ...
原文：【37】池化層講解（Pooling layers）
池化層 Pooling layers 除了卷積層，卷積網絡也經常使用池化層來縮減模型的大小，提高計算速度，同時提高所提取特征的魯棒性，我們來看一下。 先舉一個池化層的例子，然后我們再討論池化層的必要性。假如輸入是一個 矩陣，用到的池化類型是最大池化 max pooling 。執行最大池化的樹池是一個 矩陣。執行過程非常簡單，把 的輸入拆分成不同的區域，我把這個區域用不同顏色來標記。對於 的輸出， ...
2020-02-27 19:56 0 1155 推薦指數：
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