最大似然估計 （MLE） 最大后驗概率（MAP）
1） 最大似然估計 MLE 給定一堆數據，假如我們知道它是從某一種分布中隨機取出來的，可是我們並不知道這個分布具體的參，即“模型已定，參數未知”。例如，我們知道這個分布是正態分布，但是不知道均值和方差；或者是二項分布，但是不知道均值。 最大似然估計（MLE，Maximum Likelihood ...
原文：極大似然估計（MLE）與極大后驗估計（MAP）
極大似然估計 MLE 和極大后驗估計 MAP 分別是頻率學派和貝葉斯學派 統計學者分為兩大學派，頻率學派認為參數是非隨機的，而貝葉斯學派認為參數也是隨機變量 的參數估計方法，下面我們以線性回歸分析為例，分別簡要介紹MLE和MAP，兩者的關系以及分別與最小二乘回歸 正則化最小二乘回歸分析的關系。 非常不專業和嚴謹，只希望通過最直接的方式幫助初學者理解這兩種估計 。 線性回歸問題： 給定觀測數據 機器 ...
2020-02-26 18:25 0 797 推薦指數：
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最大似然估計： 最大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：“模型已定，參數未知”。簡單而言，假設我們要統計全國人口的身高，首先假設這個身高服從服從正態分布，但是該分布的均值與方差未知。我們沒有人力與物力去統計全國每個人的身高，但是可以通過采樣，獲取部分人的身高，然后通過最大似 ...
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最大似然估計和最大后驗估計（轉）
本文主要介紹三類參數估計方法-最大似然估計MLE、最大后驗概率估計MAP及貝葉斯估計。 個人認為：三個參數估計的方法可以總結為如下： 我們知道貝葉斯公式是這樣寫的： 然后就可以通過這個公式來求解最大似然估計MLE、最大后驗估計MAP和貝葉斯估計了。 最大似然估計：實際上是求了紅線 ...