原文:連續張量理解和contiguous()方法使用,view和reshape的區別

連續張量理解和contiguous 方法使用,view和reshape的區別 待辦 內存共享: 下邊的x內存布局是從 開始的,y內存布局,不是從 開始的張量 For example: when you call transpose , PyTorch doesn t generate new tensor with new layout, it just modifies meta inform ...

2020-02-26 18:04 0 959 推薦指數:

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PyTorch中.view()與.reshape()方法以及.resize_()方法的對比

前言 本文對PyTorch的.view()方法和.reshape()方法還有.resize_()方法進行了分析說明,關於本文出現的view和copy的語義可以看一下我之前寫的文章,傳送門: 深淺拷貝對比:圖文代碼 ...

Mon Feb 15 18:33:00 CST 2021 0 2371
DPDK無法分出連續大頁面(contiguous hugepages)的幾個解決方法

使用DPDK或者SPDK的時候,需要在進程剛啟動的時候使用rte_eal_init初始化Environment Abstract Layer,應用進程會通過這個函數告訴EAL為它映射多大的hugepages,這通常通過ealargs的-m參數來指定,就像下面這樣: char ...

Thu Mar 23 17:11:00 CST 2017 0 10993
pytorch contiguous使用

contiguous一般與transpose,permute,view搭配使用使用transpose或permute進行維度變換后,調用contiguous,然后方可使用view對維度進行變形。 具體原因我還沒搞清,看到網上有兩種說法,一種是維度變換后tensor在內存中不再是連續 ...

Tue Sep 18 21:19:00 CST 2018 0 5154
張量與稀疏張量區別

如果一個張量有很多為0的值,那么這個張量被稱為稀疏張量。 讓我們來看這樣的一個一維的稀疏張量 同一個張量的稀疏表示只關注非零值 同時我們也必須通過索引記住非零值出現的位置。 有了值和索引,然而信息還不夠充分,該張量有多少個零?因此我們要記住該張量 ...

Sat May 09 23:42:00 CST 2020 2 1293
 
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