pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
連續張量理解和contiguous 方法使用,view和reshape的區別 待辦 內存共享: 下邊的x內存布局是從 開始的,y內存布局,不是從 開始的張量 For example: when you call transpose , PyTorch doesn t generate new tensor with new layout, it just modifies meta inform ...
2020-02-26 18:04 0 959 推薦指數:
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
前言 本文對PyTorch的.view()方法和.reshape()方法還有.resize_()方法進行了分析說明,關於本文出現的view和copy的語義可以看一下我之前寫的文章,傳送門: 深淺拷貝對比:圖文代碼 ...
參考文章: https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/105471832 https://blog.csdn.net/lhyyhlfornew ...
在使用DPDK或者SPDK的時候,需要在進程剛啟動的時候使用rte_eal_init初始化Environment Abstract Layer,應用進程會通過這個函數告訴EAL為它映射多大的hugepages,這通常通過ealargs的-m參數來指定,就像下面這樣: char ...
contiguous一般與transpose,permute,view搭配使用 即使用transpose或permute進行維度變換后,調用contiguous,然后方可使用view對維度進行變形。 具體原因我還沒搞清,看到網上有兩種說法,一種是維度變換后tensor在內存中不再是連續 ...
如果一個張量有很多為0的值,那么這個張量被稱為稀疏張量。 讓我們來看這樣的一個一維的稀疏張量 同一個張量的稀疏表示只關注非零值 同時我們也必須通過索引記住非零值出現的位置。 有了值和索引,然而信息還不夠充分,該張量有多少個零?因此我們要記住該張量 ...
本文主要介紹Pytorch中Tensor的儲存機制,在搞懂了Tensor在計算機中是如何存儲之后我們會進一步來探究tensor.view()、tensor.reshape()、tensor.reszie_(),她們都是改變了一個tensor的“形狀”,但是他們之間又有着些許 ...
1.零維張量,又叫做標量 2.一維張量,沒有行和列的概念,只有長度 3.二維張量,行和列,幾行幾列 4.三維張量,行、列、深度 https://www.jianshu.com/p/f34457c222c5 ...