原文:PyTorch中模型的可復現性

在深度學習模型的訓練過程中,難免引入隨機因素,這就會對模型的可復現性產生不好的影響。但是對於研究人員來講,模型的可復現性是很重要的。這篇文章收集並總結了可能導致模型難以復現的原因,雖然不可能完全避免隨機因素,但是可以通過一些設置盡可能降低模型的隨機性。 . 常規操作 PyTorch官方提供了一些關於可復現性的解釋和說明。 在PyTorch發行版中,不同的版本或不同的平台上,不能保證完全可重復的結 ...

2020-02-26 08:07 9 1139 推薦指數:

查看詳情

PyTorch保存、加載模型PyTorch已封裝的網絡模型

state_dict()函數可以返回所有的狀態數據。load_state_dict()函數可以加載這些狀態數據。 推薦使用: 不推薦直接save與load,因為這種方式嚴重依賴模型定義方法以及文件路徑結構等,容易出問題。 【PyTorch已封裝的網絡模型 ...

Mon Apr 27 22:01:00 CST 2020 0 1305
pytorch模型文件.pth的解析

pytorch進行模型保存的時候,一般有兩種保存方式,一種是保存整個模型,另一種是只保存模型的參數。 torch.save(model.state_dict(), "my_model.pth") # 只保存模型的參數 ...

Tue Aug 03 17:43:00 CST 2021 0 111
pytorch 模型的保存與加載,增量訓練

模型接着上次保存好的模型訓練,模型加載 #實例化模型、優化器、損失函數 model = MnistModel().to(config.device) optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.01 ...

Sun Feb 16 05:42:00 CST 2020 0 729
Pytorch入門 —— 搭建網絡模型

本節內容參照小土堆的pytorch入門視頻教程,主要通過查詢文檔的方式講解如何搭建卷積神經網絡。學習時要學會查詢文檔,這樣會比直接搜索良莠不齊的博客更快、更可靠。講解的內容主要是pytorch核心包TORCH.NN的內容(nn是Neural Netwark的縮寫)。 通常,我們定義 ...

Thu Dec 16 19:16:00 CST 2021 0 332
Pytorch復現Faster-RCNN

5月的最后一天,需要寫點什么。 通過前幾篇博客對Faster-RCNN算是有了一個比較全面的認識,接下來的半個月斷斷續續寫了一些代碼,基本上復現了論文。利用torchvision的VGG16預訓練權重,在VOC02007trainval訓練13個epoch,最后VOC2007test的map ...

Fri Jun 01 06:59:00 CST 2018 2 8552
pytorch檢測分割模型圖像預處理探究

Object Detection and Classification using R-CNNs 目標檢測:數據增強(Numpy+Pytorch) - 主要探究檢測分割模型數據增強操作有哪些? - 檢測分割模型圖像輸入大小?檢測模型Faster rcnn輸入較大800+ ...

Tue Dec 18 19:57:00 CST 2018 0 1991
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM