論文下載:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Liu_SphereFace_Deep_Hypersphere_CVPR_2017 ...
論文:https: ydwen.github.io papers WenECCV .pdf A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 和contrastive loss的作用類似,就是和softmax loss一起,一個減少類間差距,一個減少類內差距 Cyi表示屬於yi類的特征的的中心 理想情況下,我們 ...
2020-03-17 11:58 0 703 推薦指數:
論文下載:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Liu_SphereFace_Deep_Hypersphere_CVPR_2017 ...
MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real- Time Face Verification on Mobile Devices 該論文簡要分析了一下普通的mobile網絡用於人臉檢測的缺點 ...
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization Abstract 本文提出 ...
Abstract 深度卷積神經網絡(CNNs)的發展使人臉識別得到了長遠的發展,其核心任務是提高特征識別的能力。為此,提出了幾個基於邊緣的softmax損失函數(如角邊緣、附加性邊緣和附加性角邊緣)來增加不同類別之間的特征邊緣。然而,盡管取得了很大的成就,但主要存在三個問題:1)明顯忽視 ...
CurricularFace: Adaptive Curriculum Learning Loss for Deep Face Recognition https://github.com/HuangYG123/CurricularFace Abstract 作為人臉識別中的一個新興課題 ...
平衡數據的訓練是人臉識別的核心問題。在過去的兩年中,由於引入了基於邊距(margin)的Softmax損 ...
對這部分不了解的可以看看: 人臉識別和檢測中loss學習 - 7 - SphereFace NormFace: L2 Hypersphere Embedding for Face Verification - 1 - 論文學習 人臉識別和檢測中loss學習 ...
Abstract 大規模的自然環境下的人臉識別技術近年來在許多實際 ...