[CV]人臉識別檢測數據集 做了一段時間的人臉識別和檢測,在這里列一下用過的數據集。基本上,大家近期也都是在這幾個數據集上檢測自己的算法。網上這方面的總結雖然不少,但是一則有些是多年前的數據,或是規模太小或是鏈接已經失效,再則是數據集的測試協議定義不明,不盡適合用來和其它方法做比較。 1. ...
論文鏈接與數據集下載:VGGFace Deep Face Recognition本文主要內容有二: 從零開始構建一個人臉識別數據庫,一共 . M images, over . K people,構建過 程主要是程序實現的,少量人工參與。 通過對比各種CNN網絡,提出了一個簡單有效的CNN網絡,在各種公開的人臉識別數據庫上得到很好的效果。 ...
2020-03-17 11:57 0 783 推薦指數:
[CV]人臉識別檢測數據集 做了一段時間的人臉識別和檢測,在這里列一下用過的數據集。基本上,大家近期也都是在這幾個數據集上檢測自己的算法。網上這方面的總結雖然不少,但是一則有些是多年前的數據,或是規模太小或是鏈接已經失效,再則是數據集的測試協議定義不明,不盡適合用來和其它方法做比較。 1. ...
論文下載:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Liu_SphereFace_Deep_Hypersphere_CVPR_2017 ...
和contrastive loss的作用類似,就是和softmax loss一起,一個減少類間差距,一個減少類 ...
MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real- Time Face Verification on Mobile Devices 該論文簡要分析了一下普通的mobile網絡用於人臉檢測的缺點 ...
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization Abstract 本文提出 ...
平衡數據的訓練是人臉識別的核心問題。在過去的兩年中,由於引入了基於邊距(margin)的Softmax損 ...
一、 公共數據集 1.Labeled Faces in the wild Home(LFW) 很多公司號稱識別率高達99%,是基於這個數據庫。數據集合偏小,此時用一個在大量數據上預訓練過的模型,在這個數據集合上測試。並且驗證數據包含訓練數據。 2. CASIA-FaceV5 ...
Abstract 深度卷積神經網絡(CNNs)的發展使人臉識別得到了長遠的發展,其核心任務是提高特征識別的能力。為此,提出了幾個基於邊緣的softmax損失函數(如角邊緣、附加性邊緣和附加性角邊緣)來增加不同類別之間的特征邊緣。然而,盡管取得了很大的成就,但主要存在三個問題:1)明顯忽視 ...