論文閱讀：Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 當前方法的問題 整體嵌套邊緣檢測模型（HED）明確地處理了尺度空間問題，在邊緣檢測方面比一般FCN模型有了很大的改進。然而，在HED模型中，具有深度監控的跳層結構並不能顯著提高顯著性檢測的性能 ...
原文：論文閱讀：BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection
論文地址：http: openaccess.thecvf.com content CVPR papers Qin BASNet Boundary Aware Salient Object Detection CVPR paper.pdf 當前方法的問題 基於FCN的方法在精細結構或邊界上仍有缺陷。 精確顯著物體檢測的挑戰： 顯著性主要定義在整個圖像的全局對比度上，而不是局部或像素特征上。為了獲得准 ...
2020-02-25 15:01 0 974 推薦指數：
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&論文概述 獲取地址：https://arxiv.org/abs/1912.04260 代碼地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection &總結與個人觀點 本文提出Side-Aware Boundary ...
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U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 當前方法的問題 使用VGG、ResNet等為圖像分類任務設計的網絡提取深層特征，但是，這些骨干網絡最初是為圖像分類任務設計的，它們提取的特征 ...
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/Zhang_Object_Detection_With_Location-Aware_Deformable_Convolution_and_Backward_Attention_Filtering_CVPR_2019_paper.pdf &總 ...
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論文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Scale-Transferrable_Object_Detection_CVPR_2018_paper.pdf 概述 STDN是收錄於CVPR 2018的一篇 ...