ElasticSearch插入性能優化
一、問題分析 最近公司的es插入/更新性能大幅度下降，單日數據（70w）刷入從原來10min+，變成了現在的解決3h。插入效率從1k-2k條/s，到現在100-200條/s。 總結了下問題的原因，有以下幾點： 堆內存不足 segment數量過多導致內存吃緊 業務線程阻塞 ...
原文：Elasticsearch查詢性能優化
加配置項index.merge.policy.floor segment 設置每個segment最小值，index.merge.scheduler.max thread count ES集群負載較低時，后台合並segment線程數，一般 核數 curl XPUThttp: xxxx: m pd cu id ip es inc hi out settings d index.merge.policy ...
2020-02-24 16:18 0 4614 推薦指數：
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1、集群規划優化實踐 1.1 基於目標數據量規划集群 在業務初期，經常被問到的問題，要幾個節點的集群，內存、CPU要多大，要不要SSD？ 最主要的考慮點是：你的目標存儲數據量是多大？可以針對目標數據量反推節點多少。 1.2 要留出容量Buffer 注意：Elasticsearch有三個 ...
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一、背景 每周統計接口耗時，發現耗時較長的前幾個接口tp5個9都超過了1000ms。 經過分析慢查詢的原因是ES查詢耗時太長導致的 二、設計方案 1、問題定位 查詢功能使用不當導致慢查詢 索引設計存在不合理的地方，導致慢查詢 2、方案概述 2.1、查詢Fetch Source優化 ...
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首先對不必要的字段不做分詞也就是不做索引，禁止內存交換 1.shard 一個Shard就是一個Lucene實例，是一個完整的搜索引擎。 分片數過多會導致檢索時打開比較多的文件，多台服 ...