原文:Context Encoders: Feature Learning by Inpainting

論文來源: CVPR 所解決問題 通過基於上下文像素預測驅動的無監督的視覺特征的學習算法,利用周圍的圖像信息來推斷缺失的圖像 本文的上下文編碼器需要解決一個困難的任務:填補圖像中大量缺失的區域,而這些區域無法從附近的像素中獲得 提示 。 所構建網絡 主要思路: 主要思路是結合Encoder Decoder 網絡結構和 GAN Generative Adversarial Networks ,Enc ...

2020-02-24 10:25 0 1065 推薦指數:

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Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation(理解)

0 - 背景   人體姿態識別是計算機視覺的基礎的具有挑戰性的任務,其中對於身體部位的尺度變化性是存在的一個顯著挑戰。雖然金字塔方法廣泛應用於解決此類問題,但該方法還是沒有很好的被探索,我們設計了一 ...

Tue Nov 27 18:51:00 CST 2018 0 1245
Learning Spread-out Local Feature Descriptors

論文Learning Spread-out Local Feature Descriptors 為什么介紹此文:引入了一種正則化手段,結合其他網絡的損失函數,尤其是最新cvpr 2018的hardnet(Working hard to know your neighbor’s margins ...

Thu Aug 30 17:06:00 CST 2018 0 1414
Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition

Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 時空特征提取在視頻動作識別中是一個非常重要的部分。現有的神經網絡模型要么是分別學習時間和空間特征(C2D),要么是不加控制地聯合學習時間 ...

Wed Aug 07 17:11:00 CST 2019 0 736
 
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