Shift-Net: Image Inpainting via Deep Feature Rearrangement Pytorch 引言 PatchMatch其一 PatchMatch其二 PatchMatch其三 PatchMatch其四 存在問題:傳統 ...
論文來源: CVPR 所解決問題 通過基於上下文像素預測驅動的無監督的視覺特征的學習算法,利用周圍的圖像信息來推斷缺失的圖像 本文的上下文編碼器需要解決一個困難的任務:填補圖像中大量缺失的區域,而這些區域無法從附近的像素中獲得 提示 。 所構建網絡 主要思路: 主要思路是結合Encoder Decoder 網絡結構和 GAN Generative Adversarial Networks ,Enc ...
2020-02-24 10:25 0 1065 推薦指數:
Shift-Net: Image Inpainting via Deep Feature Rearrangement Pytorch 引言 PatchMatch其一 PatchMatch其二 PatchMatch其三 PatchMatch其四 存在問題:傳統 ...
0 - 背景 人體姿態識別是計算機視覺的基礎的具有挑戰性的任務,其中對於身體部位的尺度變化性是存在的一個顯著挑戰。雖然金字塔方法廣泛應用於解決此類問題,但該方法還是沒有很好的被探索,我們設計了一 ...
Feature Distillation With Guided Adversarial Contrast ...
論文Learning Spread-out Local Feature Descriptors 為什么介紹此文:引入了一種正則化手段,結合其他網絡的損失函數,尤其是最新cvpr 2018的hardnet(Working hard to know your neighbor’s margins ...
論文:https://arxiv.org/abs/2007.06929 代碼:https://github.com/KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE 論文的解讀選自劉虹雨的在極市平台的文章,值得注意的是,這個工作在今年2月份也宣傳過,論文的題目 ...
Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 時空特征提取在視頻動作識別中是一個非常重要的部分。現有的神經網絡模型要么是分別學習時間和空間特征(C2D),要么是不加控制地聯合學習時間 ...
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 對於人臉識別任務來說, 網絡學習到的特征具 ...
需要搭建一個比較復雜的CNN網絡,希望通過預訓練來提高CNN的表現。 上網找了一下,關於CAE(Convolutional Auto-Encoders)的文章還真是少,勉強只能找到一篇瑞士的文章、 Stacked Convolutional Auto-Encoders ...