SVM處理多分類問題（one-versus-rest和one-versus-one的不同）
SVM算法最初是為二值分類問題設計的，當處理多類問題時，就需要構造合適的多類分類器。 目前，構造SVM多類分類器的方法主要有兩類：一類是直接法，直接在目標函數上進行修改，將多個分類面的參數求解合並到一個最優化問題中，通過求解該最優化問題“一次性”實現多類分類。這種方法看似簡單 ...
原文：scikit-learn模型參數保存和多分類策略（one vs one和one vs rest）
模型參數保存 方式 使用 pickle 例如 gt gt gt from sklearn import svm gt gt gt from sklearn import datasets gt gt gt clf svm.SVC gamma scale gt gt gt iris datasets.load iris gt gt gt X, y iris.data, iris.target gt ...
2020-02-23 22:23 0 987 推薦指數：
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