出現梯度消失與梯度爆炸的原因以及解決方案
原因 3.梯度消失與梯度爆炸的解決方案 首先讓我們先來了解一個概念：什么是梯度不穩定呢？ ...
原文：出現梯度消失和梯度爆炸的原因及解決方案
梯度消失和梯度爆炸其實是一種情況：均是在神經網絡中，當前面隱藏層的學習速率低於后面隱藏層的學習速率，即隨着隱藏層數目的增加，分類准確率反而下降了。 梯度消失產生的原因： 隱藏層的層數過多 采用了不合適的激活函數 更容易產生梯度消失，但是也有可能產生梯度爆炸 梯度爆炸產生的原因： 隱藏層的層數太多 權重初始化值過大。 為什么說隱藏層數過多會造成梯度消失或梯度爆炸 從深層網絡角度來講，不同的層學習的速 ...
2020-02-23 21:08 0 2032 推薦指數：
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