MobileNet系列---mobileNetV1
最近在利用SSD檢測物體時，由於實際項目要求，需要對模型進行輕量化，所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16，查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年發布 ...
原文：MobileNet系列---mobileNetV2
最近在利用SSD檢測物體時，由於實際項目要求，需要對模型進行輕量化，所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG ，查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV 。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV 是由google在 年發布的一個輕量級深度神經網絡，其主要特點是采用深度可分離卷積替換了普通卷積， 年提出的mobileNetV 在V 的基礎上引入 ...
2020-02-22 21:39 0 4944 推薦指數：
相關推薦
MobileNetV2 解讀
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR 2018. 谷歌公司 MobileNet V1 結構非常簡單， 發明了 Depthwise 和 Pointwise 卷積，但是沒有使用RestNet里 ...
（原）MobileNetV2
轉載請注明出處： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410574.html 論文： MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 網址： https://arxiv.org ...
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構，稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residual block中維度先縮減后擴增相反，而 ...
MobileNetV2代碼實現
feature map尺寸，就不需要加 shortcut 了。 創建 MobileNetV2 網絡 ...
MobileNet v3：Searching for MobileNetV3
這篇文章在MobileNet v2的基礎上提出了一個新型的輕量級網絡結構MobileNet v3。其是用NAS與NetAdapt兩個算法搜索出來的。這篇文章針對MobileNet v3給出了兩個版本的實現MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small，分別應對資源消耗 ...
MobileNet系列
最近一段時間，重新研讀了谷歌的mobilenet系列，對該系列有新的認識。 1.MobileNet V1 這篇論文是谷歌在2017年提出了，專注於移動端或者嵌入式設備中的輕量級CNN網絡。該論文最大的創新點是，提出了深度可分離卷積（depthwise separable convolution ...
Pytorch quantize 官方量化_VGG16 + MobileNetV2
Pytorch quantize 官方量化-VGG16 + MobileNetV2 Created by Hanyz@2021/1/27 code：https://github.com/Forggtensky/Quantize_Pytorch_Vgg16AndMobileNet ...