大數據架構與技術選型
大數據基本架構 了解架構能更清晰地認識每個組件，數據處理流程，用作流程設計和技術選型 數據傳輸層 Flume 專業的日志收集工具，對象一般是 文件類型； Sqoop 是專門采集結構化數據的，對象一般是 數據庫； Kafka 實際上是一個 MQ，當做緩存，常用於高並發；它既能 ...
原文：【大數據】技術選型對比
公司要開搞大數據了，針對大數據的一般姿勢做了個簡單調研。 一 通用架構 二 組件選擇 Hdfs HBase Hdfs：分布式文件存儲，無縫對接所有大數據相關組件。高容錯 多副本 高吞吐。適合一次寫入，多次讀出。不適合低延遲讀取 小文件存儲 尋址時間超過讀取時間 。 HBase：非關系型分布式數據庫，基於Hdfs，高容錯 高吞吐。HBase采用的是Key Value的存儲方式，即使隨着數據量增大， ...
2020-02-21 20:56 0 1876 推薦指數：
相關推薦
大數據技術選型-存儲
HDFS Hadoop文件分發系統 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop數據庫（HBase）是大數據生態系統的關鍵組成部分。本文將使用兩者最常被使用的實例來解釋兩者的不同。 隨着數據量從GB (2的30次方byte) 急速增長到 ...
大數據架構與技術選型
目錄 大數據架構 技術選型 實時分析 離線分析 組件版本號 大數據架構 源數據層(原始數據存儲位置) 數據采集層(抽取源數據至數據存儲層) 數據存儲層 數據分析層 ...
常見的三大數據湖技術Delta、Hudi、Iceberg對比
一、Delta、Hudi、Iceberg對比概覽 由於Apache Spark在商業化上取得巨大成功，所以由其背后商業公司Databricks推出的Delta lake也顯得格外亮眼。在沒有delta數據湖之前，Databricks的客戶一般會采用經典的lambda架構來構建他們的流 ...
大數據技術
大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及：數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術，應用廣泛 ...
大數據技術
一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”，數據質量不高，無法直接進行數據挖掘，或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果，往往在使用模型之前需要對數據進行預處理，就產生了數據預處理技術。 數據 ...
淺談大數據技術
忽如一夜春風來，無人不談大數據。大數據就像前兩年的雲計算一樣，是一個時下被炒得很火的概念。那么什么是大數據，大數據是如何定義的，大數據處理技術有哪些，大數據能給我們帶來什么益處？雖然我不知道現在這些概念是如何被炒作的，但是作為一名互聯網行業的從業者，作為一個大數據技術的實踐者，根據自己的理解和經驗 ...