Bert Roberta ALBert XLNet Electra MacBert ...
對於BERT后時代,不得不說強有力的預訓練模型是刷榜 出色完成任務的基礎,現在列舉幾個對此很有幫助的資源,同大家一起進步 一:互聯網新聞情感分析復賽top 解決方案及總結 地址:https: zhuanlan.zhihu.com p 大佬的這篇知乎博客總結的非常好,打開了另一塊天地,同學們可以深挖這里面的內容 二:CCF BDCI 互聯網新聞情感分析 復賽top 解決方案 地址:https: g ...
2020-02-21 16:55 0 925 推薦指數:
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關於NLP領域內預訓練的一些知識。記得很雜亂,主要用於個人理解,精華內容在學習資料。 一. 學習資料 從Word Embedding到Bert模型—自然語言處理中的預訓練技術發展史 nlp中的詞向量對比:word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert ...
一、前言 今年或許是因為疫情的原因吧,感覺時間過的嗖嗖的特別快,不知不覺間2020年已經過去了二分之一,如果把一整年的時間比作我們手機的電量的話,意味着只剩下百分之五十了,不知大家是否心理會有恐慌,在自己手機電量只剩百分之五十的時候,大家是否會找電源來進行充電呢?至少我會,不知大家是否還記得 ...
內容是結合:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 可以直接看原文 預訓練一般要從圖像處理領域說起:可以先用某個訓練集合比如訓練集合A或者訓練集合B對這個網絡進行預先訓練,在A任務上或者B任務上學會網絡參數,然后存起來以備后用。假設我們面臨第三個任務C ...
本篇帶來Facebook的提出的兩個預訓練模型——SpanBERT和RoBERTa。 一,SpanBERT 論文:SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub:https ...
這是一篇還在雙盲審的論文,不過看了之后感覺作者真的是很有創新能力,ELECTRA可以看作是開辟了一條新的預訓練的道路,模型不但提高了計算效率,加快模型的收斂速度,而且在參數很小也表現的非常好。 論文:ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...
在2017年之前,語言模型都是通過RNN,LSTM來建模,這樣雖然可以學習上下文之間的關系,但是無法並行化,給模型的訓練和推理帶來了困難,因此有人提出了一種完全基於attention來對語言建模的模型,叫做transformer。transformer擺脫了NLP任務對於RNN,LSTM的依賴 ...
iwehdio的博客園:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 初賽賽題題目、數據、源代碼、提交的文檔、復賽答辯PPT和決賽題目見:https://github.com/iwehdio/2020ZTE_FourierGroup 初賽使用Python語言,初賽第二階段 ...