tf.Variable()生成變量 tf.constant()生成常量 變量需要初始化: ...
Variable 的主要作用是維護特定節點的狀態,如深度學習模型參數 創建 基礎操作 創建 Variable 有兩種方式 tf.Variable 創建唯一變量 tf.Variable 是一個操作 op ,返回值是 Variable tf.get variable 獲取或者創建共享變量:獲取指定屬性 如name 的現有變量,如果該變量不存在,就新建一個變量 tf.Variable VS tf.get ...
2020-02-24 14:42 0 1424 推薦指數:
tf.Variable()生成變量 tf.constant()生成常量 變量需要初始化: ...
pytorch兩個基本對象:Tensor(張量)和Variable(變量) 其中,tensor不能反向傳播,variable可以反向傳播。 tensor的算術運算和選取操作與numpy一樣,一次你numpy相似的運算操作都可以遷移過來。 Variable variable是一種可以不斷 ...
轉載http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比較簡單的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要結合 tf.Variable() 來使用,方便參數命名管理 ...
數據流圖有兩大組成部分: Tensor對象 Op對象 這二者的特性都是不可變的(immutable),在數據流圖中對於普通Tensor來說,經過一次Op操作之后,就會轉化為另一個Te ...
學了tf比較長一段時間了,一直沒有搞懂tf中的variable_scope的用法。感覺有些知識點很零碎,這次看了一本書(質量比想象中的要好很多啊),整體的回顧一下tf。 1. tf變量管理 tf提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。通過這個機制,在不同的函數中可以直接通過變量 ...
Varibale 使用方法 實例: 實例講解: 首先: #!/usr/bin/env python 這句話是指定python的運行環境,這種指定方式有兩種,一種是指定python的 ...
最近由於項目需要,要對tensorflow構造的模型中部分變量凍結,然后繼續訓練,因此研究了一下tf中凍結變量的方法,目前找到三種,各有優缺點,記錄如下: 1.名詞解釋 凍結變量,指的是在訓練模型時,對某些可訓練變量不更新,即僅參與前向loss計算,不參與后向傳播,一般用於模型 ...
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...