【Pandas-10】離散化和分箱
在機械學習中，我們經常會對數據進行分箱處理的操作， 也就是 把一段連續的值切分成若干段，每一段的值看成一個分類。這個把連續值轉換成離散值的過程，我們叫做分箱處理。 比如，把年齡按15歲划分成一組，0-15歲叫做少年，16-30歲叫做青年，31-45歲叫做壯年。在這個過程中，我們把連續 ...
原文：數據離散化-分箱
變量的延申和篩選 連續變量離散化 特征篩選 WOE編碼 最優分箱 WOE一般在 . 之間波動,IV值做得特征篩選的操作 一般保留 gt . 的特征 IV值體現的時X和Y之間的顯著性進行篩選 .逐列分箱並獲得IV值 也可以所有特征,循環分箱 .查看所有變量的IV值 .WOE轉換 WOE編碼 ，通過生成的分箱和WOE數據 .數據集轉換 確定X Y 轉換后的數據 抽取WOE列作為預測數據X 如果用的是 ...
2020-02-20 22:54 0 665 推薦指數：
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