使用word2vec訓練詞向量 使用word2vec無監督學習訓練詞向量,輸入的是訓練數據和測試數據,輸出的是每個詞的詞向量,總共三百個詞左右。 求和:然后再將每行數據中的每個詞的詞向量加和,得到 ...
. 比賽信息 比賽地址:阿里雲惡意程序檢測新人賽 比賽介紹:使用自然語言處理的方法對惡意程序的行為 API調用序列 進行分析,實現對惡意程序鑒別及分類。 . 我的主要工作 數據預處理:格式轉換csv gt txt gt pkl,根據fileid分組數據,排序后生成api序列,用於訓練 數據分析及可視化:主要是數據分布分析,包括惡意程序類別分布分析 調用api的類別及頻率分析,訓練集與測試集分布差 ...
2020-02-20 12:31 0 925 推薦指數:
使用word2vec訓練詞向量 使用word2vec無監督學習訓練詞向量,輸入的是訓練數據和測試數據,輸出的是每個詞的詞向量,總共三百個詞左右。 求和:然后再將每行數據中的每個詞的詞向量加和,得到 ...
1. 比賽介紹 比賽地址:阿里雲惡意程序檢測新人賽 這個比賽和已結束的第三屆阿里雲安全算法挑戰賽賽題類似,是一個開放的長期賽。 2. 前期准備 因為訓練數據量比較大,本地CPU跑不起來,所以決定用Google的Colaboratory來跑,期間也遇到了幾個坑。 首先是文件上傳比較慢,幾個 ...
Colab連接與數據預處理 Colab連接方法見上一篇博客 數據預處理: 訓練數據分析 查看行列索引 Index(['file_id', 'label', 'api', ' ...
背景 近期通過流量告警發現多起外連礦池的告警,均外連至43.249.204.231 威脅情報信息如下: 系統表象 1.通過ps -ef|grep osascript發現在/library/LaunchAgents/文件下均有惡意挖礦plist文件,主要為/library ...
轉載請注明出處,謝謝。 Android系統開放,各大論壇活躍,應用程序分發渠道廣泛,這也就為惡意軟件的傳播提供了良好的環境。好在手機上安裝了安全軟件,是否能有效的檢測出惡意軟件呢?下邊針對LBE安全大師、騰訊安全管家和360手機衛士做出一系列實驗。 1. Android惡意樣本實驗 ...
https://www.anva.org.cn/html/safetools/virus 移動互聯網惡意程序描述格式 1 范圍 本標准規定了移動互聯網惡意程序的定義、行為屬性、判定及命名格式。 本標准適用於移動互聯網惡意程序認定及惡意程序信息數據交換。 2 規范性引用文件 下列文件中的條款 ...
由於Redis端口沒有做限制 導致服務器被挖礦病毒感染。 阿里雲服務器CPU總是會飆升, 但是top命令也找不到占用大量CPU的線程。先查看定時任務,挖礦程序肯定會掛定時任務防止線程被殺死 -lrt 表示 按修改時間 倒序 列出當前工作目錄下的所有文件的詳細信息 -d 只顯示當前 ...
?下面用阿里雲實驗一把! 阿里雲CDN簡介 簡介:https://help.aliyun.com/d ...