環境說明 centos7（運行於vbox虛擬機） flume1.9.0（自定義了flume連接mongodb的source插件） jdk1.8 kafka（2.11） zookeeper（3.57） mongoDB4.0.0（無密碼） xshell 7 自定義 ...

當我們在測試階段時難免會出現一些程序寫錯，導致數據重復，本人因為這個問題，倒騰了幾天，剛開始的思路是寫腳本，因為自己語言學的太菜，導致連一個定義的公式都沒想出來，后來是利用MongoDB里面的聚合解決的。　　下面我以一個小實例來講把： 不難看出，姓名有出現重復的現象，少的情況 ...

2.flume與kafka,mysql集成 agent.sources = sql-source agen ...

Flume和Kafka完成實時數據的采集 寫在前面 Flume和Kafka在生產環境中，一般都是結合起來使用的。可以使用它們兩者結合起來收集實時產生日志信息，這一點是很重要的。如果，你不了解flume和kafka，你可以先查看我寫的關於那兩部分的知識。再來學習，這部分的操作，也是可以的。 實時數據 ...

Kafka是高吞吐低延遲的高並發、高性能的消息中間件，在大數據領域有極為廣泛的運用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒幾十萬、上百萬的超高並發寫入。 那么Kafka到底是如何做到這么高的吞吐量和性能的呢？這篇文章我們來一點一點說一下。 1、頁緩存技術 + 磁盤順序寫 首先Kafka ...

1.步驟 　　kafka作為消息隊列通常用來收集各個服務產生的數據，而下游各種數據服務訂閱消費數據，本文通過使用clickhouse 自帶的kafka 引擎，來同步消費數據。 　　同步步驟： 　　kafka中創建topic，創建消費者並消費該topic（查看消費情況）　　建立目標表(通常是 ...

目錄 概述 1. 分區 2. 日志分段存儲 3. 消息順序追加 4. 頁緩存 5. 零拷貝 參考文獻 概述   簡單回顧下Kafka消息，Kafka中的消息以主題（Topic）為單位進行分類，主題是一個邏輯上的概念，主題還可以細分為一個 ...

一.概述 消息隊列模式： 點對點： 1：1。就是一個隊列只能由一個消費者進行消費，這個消費者消費完畢就把消息進行刪除，不會再給別的消費者。只能消費者拉消息。 發布/訂閱： 1：多 ...