參考:機器之心 論文:Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先簡要介紹了語言表示學習及相關研究進展; 其次從四個方面對現有 PTM (Pre-trained Model) 進行系統分類 ...
一 摘要 研究目的是解決在事件抽取任務中手動標注訓練數據的費時費力以及訓練數據不足的問題。首先提出了一個事件抽取模型,通過分離有關角色 roles 的論元 arguement 預測來克服角色重疊的問題。此外,針對訓練數據不足的問題,提出了一種通過編輯原型 prototypes 來自動生成標注好的數據,通過對質量進行排序來篩選生成的樣本的方法。 二 背景 角色重疊問題 the roles overl ...
2020-02-17 22:18 0 1133 推薦指數:
參考:機器之心 論文:Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先簡要介紹了語言表示學習及相關研究進展; 其次從四個方面對現有 PTM (Pre-trained Model) 進行系統分類 ...
CPT: COLORFUL PROMPT TUNING FOR PRE-TRAINED VISION-LANGUAGE MODELS 2021-09-28 11:41:22 Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.11797.pdf Other blog ...
論文地址:《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》 GitHub地址:GraphRel 提出一種端到端關系抽取模型GraphRel,該模型利用圖卷積網絡 ...
對話系統: Learning from Dialogue after Deployment: Feed Yourself, Chatbot! Incremental Learning from Scr ...
概述: UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上,最新產出的預訓練語言模型,被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務,可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點,Uni ...
OpenVINO 系列軟件包預訓練模型介紹 本文翻譯自 Intel OpenVINO 的 "Overview of OpenVINO Toolkit Pre-Trained Models" 原文鏈接: https://docs.openvinotoolkit.org/latest ...
站在巨人的肩膀上!使用VGG預先訓練好的weight來,進行自己的分類。 下一階段是在這上面進行自己的修改,完成自己想要的功能。 Github源碼 Github上有我全部的工程代碼。 環境 ...