原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:拓端數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 介紹 在本節中,我將重點介紹使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的貝葉斯推理。可以 估計貝葉斯 層次模型的后邊緣分布。 鑒於模型類型非常廣泛,我們將重點關注用於分析晶格數據的空間模型。 數據集:紐約州北部的白血病 為了說明如何與空間模型擬合,將使用紐約白血病數據集。該數據集記錄了普查區紐約州北部的許多白血病病例。數據集中的一些變量是: Cases: 年期間 ...
2020-02-17 17:59 0 788 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:拓端數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18149 當我們將CNN(卷積神經網絡)模型用於訓練多維類型的數據(例如圖像)時,它們非常有用。我們還可以實現CNN模型進行回歸數據分析。我們之前使用Python進行CNN模型回歸 ,在本文中,我們在R中實現相同的方法。我們使用一維卷積 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一種用於指定統計模型的概率編程語言。Stan通過馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法(例如No-U-Turn采樣器,一種漢密爾頓蒙特卡洛采樣的自適應形式)為連續變量模型提供了完整的貝葉斯推斷。 可以通過R ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域,收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中,我們將分析橫斷面工資數據,以期在實踐中使用貝葉斯方法,如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中,我們將使用 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24141 原文出處:拓端數據部落公眾號 背景 貝葉斯模型提供了變量選擇技術,確保變量選擇的可靠性。對社會經濟因素如何影響收入和工資的研究為應用這些技術提供了充分的機會,同時也為從性別歧視到高等教育的好處等主題提供了洞察力。下面,貝葉斯信息 ...
《空間數據分析與R語言實踐》基本信息原書名:Applied Spatial Data Analysis with R作者: 拜凡德(Bivand,R. S.) 裴貝斯瑪(Pebesma,E. J.) 格梅爾-盧比奧(Gómez-Rubio,V.) 譯者: 徐愛萍 舒紅出版社:清華大學出版社ISBN ...
作者在前言中說了,到http://www.asdar-book.org/去下載代碼和數據。下載好后放到自己電腦中的文件夾,再設定好工作目錄即可。這本書值得一看,但是你要看英文版,中文版不忍卒讀。剛開始,你可能不習慣R空間數據對象的內部結構,但熟悉后后面的操作就簡單了。 打開R軟件,“文件 ...
一個簡單的例子!環境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具體安裝及調試方法見博客內文檔。 名詞解釋: 先驗概率:由以往的數據分析得到的概率, 叫做先驗概率。 后驗概率:而在得到信息之后,再重新加以修正的概率叫做后驗概率。貝葉斯分類是后驗概率。 貝葉斯 ...