import org.apache.log4j.{ Level, Logger } Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN) Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN ...
默認是INFO級別,輸出內容太多,影響真正輸出結果的查找,需要修改成 WARN 或 ERROR 級別 spark根目錄conf log j.properties.template拷貝到工程的resources目錄下,並改名成 log j.properties 修改log j.properties配置文件中的日志級別:如下紅字ERROR,表示日志級別為ERROR Set everything to ...
2020-02-16 23:25 0 1184 推薦指數:
import org.apache.log4j.{ Level, Logger } Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN) Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN ...
我們通常會使用IDE(例如Intellij IDEA)開發Spark應用,而程序調試運行時會在控制台中打印出所有的日志信息。它描述了(偽)集群運行、程序執行的所有行為。 在很多情況下,這些信息對於我們來說是無關緊要的,我們更關心的是最終結果,無論是正常輸出還是異常停止。 幸運 ...
spark運行的時候會產生大量的消息,讓程序的運行結果看起來比較費勁 所以可以再程序中添加一些代碼,設置一下輸出日志的級別 代碼中Level那里的參數,可以設置為WARN,或者ERROR,這個根據自身需求 直接設置為ERROR可能會錯過一些比較重要的警告信息,但是這樣輸出的內容 ...
Spark:控制日志輸出級別 終端修改 在pySpark終端可使用下面命令來改變日志級別 sc.setLogLevel("WARN") # 或者INFO等 修改日志設置文件 ** 通過調整日志的級別來控制輸出的信息量.減少Spark Shell使用過程中在終端顯示的日志 ...
摘要 在學習使用Spark的過程中,總是想對內部運行過程作深入的了解,其中DEBUG和TRACE級別的日志可以為我們提供詳細和有用的信息,那么如何進行合理設置呢,不復雜但也絕不是將一個INFO換為TRACE那么簡單。 主要問題 調整Spark日志級別的配置文件是$SPARK ...
摘要 在學習使用Spark的過程中,總是想對內部運行過程作深入的了解,其中DEBUG和TRACE級別的日志可以為我們提供詳細和有用的信息,那么如何進行合理設置呢,不復雜但也絕不是將一個INFO換為TRACE那么簡單。 主要問題 調整Spark日志級別的配置文件是$SPARK ...
Logger.getRootLogger.setLevel(Level.ERROR) 通過在代碼中設置log級別即可 ...
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