打印出 DataFrame 的所有數據。請寫出程序代碼。 3. 編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL ...
編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據 在 MySQL 數據庫中新建數據庫 sparktest,再創建表 employee,包含如表 所示的兩行數據。 表 employee 表原有數據 配置 Spark 通過 JDBC 連接數據庫 MySQL,編程實現利用 DataFrame 插入如表 所示的兩行數據到 MySQL 中,最后打印出 age 的最大值和 age 的總和。 表 e ...
2020-02-16 22:10 0 710 推薦指數:
打印出 DataFrame 的所有數據。請寫出程序代碼。 3. 編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL ...
這是林子雨spark實驗5的第三問:配置Spark通過JDBC連接數據庫MySQL,編程實現利用DataFrame插入下列數據到MySQL, 最后打印出 age 的最大值和 age 的總和 下面貼出代碼(測試過ok) 運行截圖: 測試中遇到的問題 ...
今下午在課上沒有將實驗做完,課下進行了補充,最終完成。下面附上廈門大學數據庫實驗室中spark實驗官網提供的標准答案,以供參考。 三、實驗內容和要求 1.Spark SQL 基本操作 將下列 json 數據復制到你的 ubuntu 系統/usr/local/spark ...
一、實驗目的 (1)通過實驗掌握 Spark SQL 的基本編程方法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的轉化方法; (3)熟悉利用 Spark SQL 管理來自不同數據源的數據。 二、實驗平台 操作系統: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 數據 ...
Spark SQL 基本操作將下列 JSON 格式數據復制到 Linux 系統中,並保存命名為 employee.json。 { "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 }{ "id":2, "name":"Bob","age":29 }{ "id ...
(2)配置 Spark 通過 JDBC 連接數據庫 MySQL,編程實現利用 DataFrame 插入如表 6 ...
創建DataFrame在Spark SQL中,開發者可以非常便捷地將各種內、外部的單機、分布式數據轉換為DataFrame。以下Python示例代碼充分體現了Spark SQL 1.3.0中DataFrame數據源的豐富多樣和簡單易用: # 從Hive中的users表構造DataFrame ...
一、實驗目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及鍵值對操作; (2)熟悉使用 RDD 編程解決實際具體問題的方法。 二、實驗平台 操作系統:Ubuntu16.04 Spark ...