一。 從Spark2.0以上版本開始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口來實現其對數據加載、轉換、處理等功能。SparkSession實現了SQLContext及HiveContext所有 ...
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2020-02-16 00:23 0 3784 推薦指數:
一。 從Spark2.0以上版本開始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口來實現其對數據加載、轉換、處理等功能。SparkSession實現了SQLContext及HiveContext所有 ...
一、前述 1、SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL產生的根本原因是其完全脫離了Hive的限制。 SparkSQL支持查詢原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能夠 ...
一、前述 1、SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL產生的根本原因是其完全脫離了Hive的限制。 SparkSQL支持查詢原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能夠 ...
建議參考SparkSQL官方文檔:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一、前述 1、SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL ...
1、利用字典生成DataFrame ① 第一種方式:列表組成的字典 結果如下: ② 第二種方式:上述方式的一般形式 結果如下: ③ 列表組成的列表 結果如 ...
俗話說得好,磨刀不誤砍柴工,獻上一副來自國家5A級風景區美景圖。 述說正傳,接下來開始說正事。 以前用Python和Scala操作Spark的時候比較多,畢竟Python和Scala代碼寫起來要簡潔很多。 今天一起來看看Java版本怎么創建DataFrame,代碼寫起來其實差不多 ...
from pyspark.sql.types import * from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('TEST').getOrCreate() sc ...
創建DataFrame在Spark SQL中,開發者可以非常便捷地將各種內、外部的單機、分布式數據轉換為DataFrame。以下Python示例代碼充分體現了Spark SQL 1.3.0中DataFrame數據源的豐富多樣和簡單易用: # 從Hive中的users表構造DataFrame ...