a.shape() #(100,100,3) b=a.transpose(3, 1, 2) b.shape() #(3,100,100) ...
import torch import numpy as np from torchvision.transforms import ToTensor t torch.tensor np.arange .reshape , , print t HWC 轉CHW print t.transpose , .transpose , print t.permute , , print ToTensor ...
2020-02-15 18:07 0 1708 推薦指數:
a.shape() #(100,100,3) b=a.transpose(3, 1, 2) b.shape() #(3,100,100) ...
https://blog.csdn.net/alien75/article/details/39290109 注:本文檔基於kk進行分析,着重於概念的精確定義和版本歷史演變 一、關於hwc的介紹 廣義的來講是指利用硬件完成圖像數據組合並顯示的功能(能力),狹義的來講就是指Hwcomposer ...
轉自:https://sherlockliao.github.io/2017/07/10/backward/ backward只能被應用在一個標量上,也就是一個一維tensor,或者傳入跟變量相關的梯度。 特別注意Variable里面默認的參數requires_grad=False ...
文章來源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手動記錄數據做圖,總是覺得有點麻煩。學習了一下tensorboardX,感覺網上資料有點雜,記錄一下重點 ...
作者用游戲的暫停與繼續聊明白了checkpoint的作用,在三種主流框架中演示實際使用場景,手動點贊。 轉自:https://blog.floydhub.com/checkpointing-tutorial-for-tensorflow-keras-and-pytorch ...
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目錄 1. xavier初始化 2. kaiming初始化 3. 實際使用中看到的初始化 3.1 ResNeXt,densenet中初始化 3.2 ...
文章來源 https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8570021.html 1. PyTorch進行訓練和測試時指定實例化的model模式為:train/eval eg ...
Pytorch 中對 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 中的 dim 類似於 numpy 中的 axis,這篇文章來總結一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 ...